VIVA
Skills-leverans
Lead-AI-rapport v3
En skill som gör om en lead-URL till en nästan färdig, visuellt polerad AI-synlighetsrapport. Den här sidan är leveranspaketet: uppdraget, exempel på vad skillen producerar, och nedladdning av arbetspaketet.
Uppdraget
När en lead kommer in ska en säljare kunna mata in en URL och få en AI-synlighetsrapport på minuter, istället för veckors manuellt analysarbete. Rapporten visar hur AI-sökmotorerna ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot och Grok ser leadens varumärke, vad konkurrenterna äger, och vad leaden bör göra.
Den ska vara deterministisk: samma data ger en byte-identisk rapport varje gång, så hundratals leads kan köras med jämn kvalitet. Och den ska slå konkurrenternas tunna gratisanalyser med ett tydligt djup, men i ett språk en marknadsansvarig förstår utan teknisk förklaring.
Prototyp-status. De tre översta analyserna är körda på riktig Ahrefs Brand Radar-data genom den deterministiska motorn (peer-urval, citation-klassificering, diagnos, datadriven fan-out, validering, rendering). De fyra under är tidiga exempel, en per diagnos-läge. Den helautomatiska hämtningen (URL in utan handpåläggning) är sista biten som byggs.
v2, ny iteration efter Henrik Zobals feedback. Affärs-ankare högst upp, rensade etiketter och terminologi, perception som kontrasterar mot vad vi läst. För Sobro även innehålls-driven fan-out (relevanta ägarpartner-frågor). Öppna v2: Sobro · Rugvista · Blomsterlandet. v1 ligger kvar via korten nedan.
Skarpa analyser på riktig AI-data
Tre riktiga leads, körda genom hela motorn på frusen Brand Radar-data. Full fan-out, production-validerade. Klicka in för hela analysen.
Tidiga exempel, en per diagnos-läge
Fyra handbyggda exempel som visar bredden i diagnos-lägena. Renderade genom samma rapportmall.
Så är den byggd
Determinism genom frusen data och regelstyrd rendering, ingen fri AI-text i utdata.
Klart och bevisat
- Deterministiskt recept med fyra oberoende axlar (datalage, diagnos, citeringsprofil, peer-status)
- Diagnos-träd, citation-klassificering och peer-urval som körbar kod, validerat mot riktiga domäner
- Validatorer A och B som körbar render-gate (stoppar rendering vid brott)
- Datadriven fan-out linjerad mot Googles AI-optimeringsguide, ärligt antal rader
- HTML-mall plus render, byte-identisk output från frusna claims (SHA x5)
- Tre riktiga leads körda end-to-end på Brand Radar-data, production-rena
Under implementation
- Helautomatisk hämtning: validera URL, scrape, Ahrefs-anrop utan handpåläggning
- Automatisk konkurrent-identifiering kopplad in i live-flödet
- Paketering som invokerbar skill i Anthropic Desktop
- Fler diagnos-lägen frysta som regressionsfall